E‑maily a tickety bývají nejviditelnější bolest: backlog roste, SLA padá a lidé dělají repetitivní práci. AI umí pomoct, ale jen pokud je součástí workflow.
Co se typicky automatizuje
- Třídění a směrování (kdo to má řešit),
- sumarizace dlouhých vláken,
- návrhy odpovědí s kontrolou,
- extrakce údajů (objednávka, číslo zákazníka, termín).
Dvě podmínky, aby to fungovalo
1) Jasný výjimkový proces
AI se mýlí. Proto musíte mít:
- prahy jistoty,
- eskalace na člověka,
- logování oprav.
Stejný princip platí i u dokumentů – viz nejčastější chyby ve vytěžování faktur.
2) Měření dopadu
Management obvykle chce vidět:
- čas na ticket,
- počet eskalací,
- first response time,
- CSAT.
Pokud chcete pilot dodat včetně integrací a měření (ne jen „demo“), typicky to řeší AI implementace (30/60/90 dní).
Rozdíl mezi demo a produkčním výstupem rozebírá PoC vs. MVP u AI.
Kdy je lepší začít jinde
Pokud nemáte stabilní šablony odpovědí, kategorizaci nebo jasná SLA, začněte nejdřív zjednodušením procesu. AI pak přinese násobně větší efekt.
Ukázky z praxe najdete v referencích (např. MyZenCheck nebo Credizen).
Chcete rychlý pilot? Podívejte se na AI automatizaci procesů nebo kontakt.