27. 12. 2025

Low‑code automatizace vs. AI aplikace na míru: jak se rozhodnout

Kdy stačí low‑code workflow a kdy už potřebujete aplikaci na míru. Kritéria: integrace, audit, bezpečnost, dlouhodobé náklady a vlastnictví.

Low‑code nástroje jsou skvělé pro rychlé workflow, ale u AI často narazíte na limity: auditovatelnost, přístupy, integrace a dlouhodobá udržitelnost.

Pokud řešíte hlavně workflow a repetitivní práci (mail/tickety, backoffice), typicky to spadá do AI automatizace procesů.

Kdy low‑code typicky stačí

  • jednoduché schvalování a notifikace,
  • napojení na pár systémů přes hotové konektory,
  • nízké nároky na audit a custom logiku.

Kdy je lepší aplikace na míru

  • složité integrace (ERP/CRM),
  • role a jemná práva,
  • potřeba audit trail a reporting,
  • vyšší zátěž / výkon,
  • požadavek na dlouhodobé vlastnictví a rozvoj.

Tohle je typická doména pro AI aplikace na míru.

Jak to uchopit jako pilot

Nejrychlejší je vybrat 1 proces a udělat pilot s jasnou metrikou dopadu. Rozdíl PoC vs MVP popisuje PoC vs. MVP u AI.

Pokud chcete pilot řídit od baseline přes měření až po škálování, hodí se rámec AI implementace (30/60/90 dní).

Prolinkování na praxi

U projektů, kde záleží na provozu a integracích, často dává smysl jít cestou produkčního řešení (viz reference, např. Credizen).

Chcete rychle rozhodnout, co je pro vás správně? Napište přes kontakt.

Autor
Rostislav Sikora
Founder · AI delivery & governance

Pomáhám CEO a managementu dostat AI do reálných procesů: audit → pilot → produkce, s měřením dopadu, bezpečností a auditovatelností.

Zpět na blog Domluvit konzultaci