28. 12. 2025

PoC vs. MVP u AI: co má být výstup a jak měřit přínos

PoC má prokázat proveditelnost, MVP má fungovat v procesu. Jak nastavit cíle, baseline a reporting pro management.

Zkratky PoC a MVP se v AI často zaměňují — a pak se z PoC stane nekonečné demo.

PoC (Proof of Concept)

Cíl: ověřit, že to technicky jde. Typicky:

  • práce s daty,
  • integrace,
  • evaluace kvality,
  • rizika.

MVP (Minimum Viable Product)

Cíl: fungovat v reálném procesu. Typicky:

  • workflow a výjimky,
  • role a přístupy,
  • monitoring,
  • měření dopadu.

Pokud je cílem ušetřit čas v opakovaných procesech (podpora, backoffice, workflow), typicky navazuje AI automatizace procesů.

Co chce vidět CEO

  • baseline vs. po změně,
  • jasná metrika (čas, náklad, konverze, kvalita),
  • plán škálování a rizika.

Pro rychlý a řízený start je nejlepší rámec AI implementace (30/60/90 dní).

Související:

Ukázky z praxe najdete v referencích (např. MyZenCheck nebo Credizen).

Pokud chcete vybrat use-case a nastavit metriky, napište přes kontakt.

Autor
Rostislav Sikora
Founder · AI delivery & governance

Pomáhám CEO a managementu dostat AI do reálných procesů: audit → pilot → produkce, s měřením dopadu, bezpečností a auditovatelností.

Zpět na blog Domluvit konzultaci