Prompting ve firmě: 10 pravidel, která zlepší kvalitu výstupů (a sníží riziko)

Prompting není magie. Je to způsob, jak dát modelu jasný úkol a omezit rizika.

Rychlý postup

1. Definovat uživatele a cíl
2. Vynutit strukturu výstupu
3. Nastavit omezení a pravidla
4. Přidat příklady
5. Pro fakta z dokumentů použít RAG
6. Vynutit citace a dohledatelnost
7. Nastavit bezpečnostní minimum
8. Pro akce řešit integrace
9. Měřit dopad
10. Zabalit do pilotu

1) Řekněte, kdo je uživatel a co je cíl

Např. „jsi asistent pro interní HR, odpovídej stručně a odkazuj na zdroj“.

2) Vynucujte strukturu výstupu

Používejte šablony (odrážky, tabulky, JSON).

3) Omezte rozsah (co dělat a co nedělat)

„Nevymýšlej si fakta. Když nevíš, řekni nevím.“

4) Pracujte s příklady

2–3 příklady výrazně zlepší konzistenci.

5) Když potřebujete fakta z dokumentů, prompt nestačí

Pokud AI musí odpovídat z interních dokumentů, použijte RAG – viz Firemní chatbot / AI asistent a článek Co je RAG.

6) Citace a dohledatelnost

U firemních odpovědí často chcete citovat zdroj. Jak to měřit rozebírá RAG evaluace.

7) Bezpečnostní minimum

Neposílejte do promptu citlivá data bez pravidel a přístupů. Více v článku Bezpečnost AI ve firmě.

8) Kdy už je potřeba integrace

Jakmile AI má něco „udělat“ (zapsat do CRM, založit objednávku), jste v automatizaci procesu – viz AI automatizace procesů.

9) Měření dopadu

Bez metrik je to jen dojem. Rámec management reportingu: PoC vs. MVP.

10) Zabalte to do pilotu

Nejrychlejší cesta je pilot v procesu. Startuje se přes AI implementaci nebo kontakt.

Ukázky z praxe najdete v referencích (např. MyZenCheck nebo Credizen).