Case study · Q1–Q2 2025 · Azure

MyZenCheck (AI-powered TCM Tongue Diagnosis)

AI computer vision modely pro analýzu jazyka a očí + mobilní aplikace a serverless backend.

Chci podobné řešení Zpět na reference

Proof KPI (měřeno)

≈95%+přesnost detekce (srovnání s expertním hodnocením)

~3 sAI analýza vs ~10–15 min manuálně

~70%zkrácení času konzultace (provozní měření)

10 000+uživatelů v Q1 2025 (produkční DB)

~4.8/5hodnocení praktiků (CSAT/NPS)

Typ důkazu: provozní data, validace proti expertům, uživatelská hodnocení.

Časové okno

Q1–Q2 2025 (pilot → první produkční výsledky), rollout uživatelům a klinikám do konce Q1 2025.

Baseline (před)

Manuální TCM diagnostika ~10–15 min/pacient, vysoká variabilita, omezená škálovatelnost.

Řešení / Intervence

AI modely

Computer vision pro analýzu jazyka a očí.

Mobilní aplikace

React Native aplikace pro sběr a vyhodnocení.

Serverless backend

Azure AI Vision, Azure Functions, škálování v cloudu.

CEO KPI rámec (cílové metriky)

U tohoto typu produktu se typicky sleduje revenue, profit/margin, CPA/CAC, konverze (CR) a payback. Pokud nejsou finanční metriky veřejné, stavíme rozhodnutí na provozních “Proof KPI” výše a na metodice měření.

Důležité upozornění (YMYL)

MyZenCheck neposkytuje zdravotní službu ani lékařskou diagnózu. Výstupy slouží pouze k informativním a edukačním účelům a nenahrazují odborné vyšetření. V případě zdravotních potíží vyhledejte kvalifikovaného zdravotnického pracovníka.

Pozn.: Metriky výkonu modelu jsou měřené na interně definovaném datasetu; přenositelnost do jiných podmínek může být omezená.

Související

AI aplikace na míru

Architektura, provoz a dlouhodobé vlastnictví řešení.

AI pilot na Azure

Referenční architektura pro rychlé a bezpečné nasazení.

AI implementace

Pilot v procesu + měření dopadu + plán škálování.

Kontakt

Domluvte konzultaci k podobnému řešení.